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enseignement:masters:master-data-m1

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M1 Données : Algorithmes, Traitement et Analyse (DATA)

Cette page décrit l’organisation du M1-DATA à partir de la rentrée en septembre 2019 (version préliminaire)

Cours du premier semestre

Bloc obligatoire

Vous devez valider ce bloc obligatoire.

Matière Responsable en 19/20 ECTS
Algorithmique 6
Introduction à l’intelligence artificielle et la théorie de jeux 6

Bloc spécialisations

Vous devez valider 18 ECTS parmi les cours proposés dans ce bloc. Vous vous inscrirez au début du semestre pour les cours de votre choix.

Matière Responsable en 19/20 ECTS
Circuits et Architecture 6
Interfaces Graphiques 6
Langages à objet avancés * 6
Programmation de Composants Mobiles 6
Protocoles Réseaux 6
Théorie et Pratique de la Concurrence * 6
Programmation Logique et par Contraintes * 6
Calculabilité et Complexité * 6
Automates Avancés et Applications 6
Compilation 6
Cours extérieur 1 6

À noter que le projet long (voir le deuxième semestre) s’étend sur la durée des deux semestres.

Cours du deuxième semestre

Anglais

Vous devez valider ce cours qui est organisé par le département Langues pour Spécialistes d’Autres Disciplines (LANSAD). Attention il y a une procédure d’inscription séparée à ce cours, voir la la page dédiée à l'Anglais de Spécialité.

Matière Responsable 19/20 ECTCS
Anglais de Spécialité 3

Bloc obligatoire

Vous devez valider ce bloc obligatoire.

Matière Responsable en 19/20 ECTS
Bases de Données Avancées 6
Outils Formels pour la Science des Données 6

Bloc spécialisation

Vous devez valider 9 ECTS parmi les cours suivants. Vous vous inscrirez pour les cours de votre choix.

Matière Responsable en 19/20 ECTS
Algorithmique Avancée et Complexité 6
Compilation Optimisante 3
Droits d’Informatique 3
Format de documents et XML 3
Génie Logiciel Avancée 6
Infographie 6
Initiation à la Recherche (Séminaire) 3
Introduction au Logiciel Libre 3
Preuves Assistées par Ordinateur 6
Programmation Fonctionnelle Avancée 6
Programmation Système Avancée 6
Sémantique de Langages de Programmation 6
Technologies big data 3
UE libre 3
Cours extérieur 2 6
Cours extérieur 3 3

De plus vous devez valider soit le projet long qui s’étend sur les deux semestres du M1, soit le stage en entreprise d’une durée minimale de 2 mois.

Matière Responsable 19/20 ECTCS
Projet 6
Stage en Entreprise 6

Le choix d’une UE libre ainsi que le choix d’un cours extérieur doit être approuvé par le responsable de l’année.

enseignement/masters/master-data-m1.1567621452.txt.gz · Dernière modification: 04/09/19 20:24 par Cristina Sirangelo